🌟 招生简介
吴佳蔓博士将于2025年7月加入香港城市大学（CityUHK）数据科学系（Department of Data Science）。研究方向聚焦于结合大规模人类活动数据与计算建模方法推动能源与交通系统系统优化。现邀请全额奖学金博士研究生和博士后加入课题组。
🔬 研究方向
本课题组利用大规模人类活动数据研究并优化城市中的能源与交通系统。
研究方法包括：
- 最优化
- 机器学习
- 机制设计
- 网络科学与复杂系统中的统计物理
应用场景涵盖：
- 城市交通-能源系统中的人类行为建模与分析
- 车辆与电网一体化
- 电动车队调度与运营
- 交通-能源基础设施规划
- 智能电网与分布式能源资源整合
🎓 博士研究生
申请条件：
欢迎具有数据科学、计算机科学、运筹学与工业工程、电气工程、土木工程、机械工程、应用数学或相关背景的申请者。申请人需满足香港城市大学研究生院的最低入学要求，具体可参考官网。
申请方式：
请将以下材料发送至 jmwu@berkeley.edu，邮件标题为：
“Prospective PhD Student - [你的姓名] - [拟入学时间]”
邮件内容包括：
- 个人简历
- 成绩单
- 简短的研究兴趣描述
- 其他有助于评估的材料
🧑🔬 博士后岗位
申请条件：
申请人需已获得数据科学、计算机科学、运筹学、工业工程、电气工程、土木工程、机械工程、应用数学或相关领域的博士学位。需具备与课题组研究方向一致的研究经验，并熟练掌握至少一种编程语言。有国际顶级期刊或会议论文发表记录者优先考虑。
申请方式：
请将以下材料发送至 jmwu@berkeley.edu，邮件标题为：
“Prospective Postdoc Fellow - [你的姓名] - [拟入职时间]”
邮件内容包括：
- 个人简历
- 1-2页的研究陈述
- 推荐人姓名以及联系方式
- 其他相关材料
👩🏫 导师介绍
吴佳蔓博士将于2025年7月起担任香港城市大学数据科学系助理教授。她于加州大学伯克利分校获得Systems Engineering博士学位，先后在武汉大学和清华大学完成本硕学业。她的研究聚焦于数据驱动的能源与交通系统的建模与优化。她曾与来自Berkeley、Stanford、MIT、ETH Zurich、清华大学、南京大学及香港中文大学（深圳）等高校的学者开展合作，其研究成果发表在 Applied Energy、IEEE Transactions on Smart Grid、Cell Reports Sustainability 等国际期刊上。她曾在滴滴出行与美国太平洋西北国家实验室实习，具有丰富的产学研合作经验。吴博士将为学生提供充足的计算资源，以及与学术界和工业界交流合作的机会，支持高影响力的科研工作。更多信息见个人主页。
🏫 关于香港城市大学
香港城市大学位于亚洲国际大都会——香港的核心地带，是一所高度国际化、以科研创新和全球议题为导向的世界一流研究型大学，致力于成为科研与教育的创新高地。其中，数据科学系致力于建设成为国际一流的数据科学教育与研究中心，培养具备全球视野、扎实理论基础和卓越实践能力的数据科学领军人才。该系学科优势突出，研究领域涵盖人工智能、机器学习、大数据分析、网络科学、智慧城市、能源与交通系统建模、金融科技及生物信息学等多个前沿方向，强调多学科交叉和学术研究与社会实际需求的紧密结合。
- 香港城市大学在 2025年U.S. News世界大学排名中位列第54名
- 香港城市大学在 2025年QS世界大学排名中位列第63名
- 香港城市大学数据科学与人工智能专业在 QS世界大学学科排名中位列第45名
